科研实习 | 麻省理工学院韩松教授实验室招收科研实习生（可远程）
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麻省理工学院
The success of deep learning comes from three aspects: efficient algorithm, powerful hardware, and large-scale dataset. Our lab targets the first two aspects. MIT HAN Lab is looking for motivated students in the area of deep learning and computer architecture to solve impactful AI problems with light-weight models and high computational efficiency. We have internship openings.岗位职责
机器学习模型优化和移动端部署。
实习收获1. 韩松教授亲自指导机器学习领域相关研发技术；
2. 定期培训；
3. 表现优异者可获得韩松教授推荐信，优先录取到 MIT 读博。
岗位要求1. 重点院校，在读研究生或大三大四本科生；
2. 每周实习时间 4 天以上，保证连续实习至少 3 个月（6 个月更佳）；
3. Familiar with Python and PyTorch
4. Experience of developing and training state-of-art deep learning models
5. Experience with developing large scale distributed machine learning systems and deployment on edge devices
6. Deep knowledge in computer vision and/or time-series analysis
加分项
1. Experience with machine learning model deployment with ONNX, TFLite, TensorRT, Qualcomm SNPE, etc
2. Experience with embedded Linux, Android, iOS development
3. Experience with AWS or other cloud services
申请方式
📪 songhan@mit.edu
请将附有成绩排名的简历和一页纸的科研经历发送至邮箱。
简历及邮件格式命名：应聘 MIT 实习+姓名+研究生院校+本科院校+毕业时间+每周可实习天数，例如：应聘 MIT 实习-李刚-研究生北大-本科复旦-21 年毕业-每周五天
实习内推
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