Ray Jackendoff：人工语言无法代替自然语言的复杂性
德黑兰 - 人工智能（AI）目前是科技界讨论的热门话题，许多专家将其吹捧为技术的未来。
引起人们极大兴趣的最新人工智能技术之一是Chat GPT，这是一种OpenAI语言的聊天机器人，可以帮助用户了解各种主题，甚至从用户的问题中获得知识。
然而，Chat GPT最近卷入了一场重大争议；虽然有些人欢呼Chat GPT这样的人工智能技术是向人工通用智能迈出的一步，但也有人批评它有可能超越人类智能。
著名语言学家诺姆-乔姆斯基（Noam Chomsky）甚至对Chat GPT和其他类似程序写下了严厉的控诉，质疑其与人类智力和创造力相匹配的能力。随着人工智能技术的不断发展，它对社会和人类思维过程的影响无疑将继续成为激烈辩论和审查的对象。
最近，围绕着人工智能和人工语言机器的能力和力量的智力冲突一直是学术界激烈辩论的话题。为了阐明这一问题，《德黑兰时报》最近采访了美国语言学家、塔夫茨大学认知研究中心的联合主任雷-杰克道夫。
在采访中，Jackendoff被问及围绕语言进化的持续辩论，以及相对于人类先天能力的基因突变的观点。作为回应，Jackendoff证实，"大多数人认为先天能力必须通过基因突变来发展"。
这种冲突促使新一代的语言学家试图在诺姆-乔姆斯基的观点和相信突变理论的人之间找到一个折中点，后者认为语言是人类的一种特殊能力，而后者认为语言是通过基因突变出现的。
随着辩论的继续，语言学家们正在努力加深我们对语言的起源和性质的理解，以及通过人工智能和语言机器复制的潜力。
当被问及语言和思想之间是否有明确的区别时，杰克道夫的回答是 "混合的"，他指出，虽然许多物种，如黑猩猩和大猩猩，没有语言也有复杂的思想，但有一些概念，如数字和历史，可能需要使用语言。
谈到人工智能和语言的话题，Jackendoff被问及最近这些领域的进展对语言学的潜在影响。虽然有些人可能会认为这些进展让人质疑语言是人类与生俱来的能力这一观点，但Jackendoff对机器是否真的能像人类一样理解语言表示怀疑。
他列举了他对Chat GPT的怀疑，以及创造者对其工作原理的不理解，指出对于语言习得是否为人类所独有，或者机器是否只是人类智能的延伸这一问题，"他没有立场"。
随着语言学领域继续与技术的进步一起发展，语言学的见解为我们理解语言及其与人类思维和机器智能的关系提供了宝贵的贡献。
近年来，人工智能（AI）一直是一个备受讨论和争论的话题，许多专家和学者对其超越人类智能的潜力进行了评判。在最近为《纽约时报》撰写的一篇文章中，著名语言学家诺姆-乔姆斯基认为，人工智能和ChatGPT（一种基于人工智能的语言模型）离真正的智能还很远。但是，机器最终能否超越人类的智慧，以及我们如何定义 "真正的智慧"？
根据语言学家和认知科学家Ray Jackendoff的说法，人工智能在某些领域已经超越了人类智能。"Jackendoff说："在下棋和进行大规模数字计算等方面，人工智能早就超过了人类的智力。"但据我所知，最先进的仿人机器人在开门或切面包这些我们认为完全微不足道的活动方面糟糕透了。我也会认为这是一种智能形式。"
然而，人工智能是否能在更广泛的意义上超越人类智能，这个问题仍有待讨论。还有一个问题是，我们对 "真正的智能 "到底是什么意思。它是否应该由伦理考虑或情商来衡量？
语言通常被认为是人类智能的标志，导致一些人质疑机器是否能够真正学习和产生同样的能力。当被问及机器复制人类语言的潜力时，Jackendoff拒绝对未来进行猜测。
然而，它提出了一个问题：鉴于语言是人类与环境长期互动的产物，机器是否能够学习和产生语言的某些方面。虽然机器在语言处理方面取得了重大进展，但它们是否能完全复制人类语言的细微差别和复杂性还有待观察。
根据语言学专家Ray Jackendoff的说法，人工智能和机器学习的进步将不可能取代自然语言。在回答人工语言（AL）是否能产生一种新的统一语言来取代自然语言（NL）的问题时，Jackendoff指出，语言很可能会保持其当今的特征。
"虽然像 "2+2=4 "这样的基本算术表达方式被普遍理解，但它们不能取代自然语言的复杂性，自然语言可以通过诗歌、历史和小说来提出问题、发出指令和表达情感，"他补充说。
虽然，创造一种通用语言仍然是一个挑战，从世界语的失败经历中可以看出，" 英语已经殖民了世界的大部分地区，有人可能会说，它已经成为第二种统一的语言"。
尽管在人工智能方面取得了进展，但似乎自然语言仍将是人类交流的独特方式。
杰肯·道夫简介：
塔夫茨大学的语言学家、哲学家杰肯·道夫教授（Ray Jackendoff，1945-）获得首届鲁梅哈特奖（The Rumelhart Prize was established in 2001 and is funded by the Robert J. Glushko and Pamela Samuelson Foundation.奖金为10万美元）杰肯道夫的主业是语言学，它主要研究生成语法与认知语言学。1969年在MIT的乔姆斯基和Morris Halle 的指导下，获得博士学位。这两位导师也都是著名的语言学家。乔姆斯基就是生成语法的主要开拓者，由此也可以推知杰肯道夫的主要学术范式。他还有一项很独特的贡献就是开创了音乐认知，听起来很好玩的学问。
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作者：Mohammad Mazhari
来源：tehrantimes
翻译：deepl
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