乔姆斯基死敌Daniel Everett说ChatGPT挑战了“语言先天原则”
德黑兰 - 一位美国语言学家丹尼尔-埃弗雷特（参：弘毅读书|《语言的诞生》（2020，丹尼尔·L. 埃弗雷特，中信出版集团））批评了诺姆-乔姆斯基关于 "语言的先天原则 "的论点，强调ChatGPT已经证明了一种语言是如何在没有任何硬性语法原则的情况下被学会的。
多年来，人工智能（AI）一直是一个令人着迷和关注的话题。在之前对著名语言学家诺姆-乔姆斯基和雷-杰肯多夫的采访中，《德黑兰时报》探讨了他们对语言和心灵之间关系的看法，以及它与人工智能研究的关系。今天，《德黑兰时报》继续与丹尼尔-埃弗雷特进行这一对话，他是一位著名的语言学家，因其对皮拉哈语的研究以及对我们理解语言和认知的影响而闻名。我们将深入探讨他对语言、文化和认知之间关系的见解，以及这些见解如何为人工智能技术的发展提供参考。
在采访中，埃弗雷特挑战了诺姆-乔姆斯基的本土主义理论，认为乔姆斯基只关注语法，而这只是语言的一小部分，没有考虑社会或文化的起源。埃弗雷特讨论了他对皮拉哈语的研究结果，皮拉哈语是世界上近8000种口语之一，他认为就语言习得而言，它与其他语言没有什么不同。
埃弗雷特指出，目前的语言学习理论没有考虑到符号学和推理推理，需要修订。采访还涉及到语言和思想之间的关系，埃弗雷特认为，语言和文化存在于一种共生关系中，每一种都必然会塑造和影响另一种。
根据埃弗雷特的说法，ChatGPT表明，在没有任何先天语法或语言规则的情况下，语言习得是可能的。这是通过使用大量的数据来实现的，正如大型语言模型所展示的那样。他认为，随着ChatGPT的不断发展和更先进的模型被开发出来，它将从目前的 "婴儿 "阶段成熟到青少年阶段，并最终成为成年人。
以下是对Daniel Everett的采访内容：
问：让我们从语言的起源开始讨论。一些人类学家声称，语言是文化进化和人类与环境互动的产物，而像诺姆-乔姆斯基这样的学者则认为，语言是人类大脑的一种天生能力。您对这场辩论有什么看法，它与您对皮拉哈人及其语言的研究有什么关系？鉴于皮拉哈语只是一个案例研究，我们是否可以说你关于这个案例的发现足以挑战乔姆斯基的论点，而大多数语言在结构上是相似的？
答：在讨论乔姆斯基关于 "语言 "的观点时，首先要认识到，当他使用这个词时，他指的不是大多数人认为的语言。他指的其实是 "语法"，而且只是语法中那些没有社会或文化渊源的部分（先验地，人们无法知道）。因此，说乔姆斯基对语言有这样或那样的看法是有误导性的，因为他的工作不考虑语言，只考虑语法，这是语言的一小部分和（在我关于语言学哲学的新书中）相当微不足道的一部分。举一个例子，在乔姆斯基的理论中没有对话语的研究。而故事可能是任何关于语言如何运作的理论中最重要的组成部分。乔姆斯基只关注句子、短语和单词。
将 "先天 "的概念应用于乔姆斯基的语法，有两个理由：（1）每个人都会说一种语言，不管他们的心理能力或社会环境如何；（2）这些语法在世界各地都非常相似；（3）儿童都在青春期前学习他们的语言，对大多数人来说要早很多。
乔姆斯基间接地预言，事实上，并非所有的儿童都应该能够学习所有的语言。这是因为如果语言携带在基因上，那么我们预计自然选择最终会使先天的遗传语言适应当地的环境和语法，从而使学习当地的语言更容易，而学习具有某些与当地语言相背离的特性的语言更难。由于在很短的时间跨度内就出现了生物对当地环境的适应性（例如，乳糖酶的持久性，只有大约6000年的历史，使成年人能够在拥有大约这个时间深度的乳品文化的社会中喝牛奶而没有不良反应），人们期望语言也显示出类似的当地适应性。省略主语的特性（乔姆斯基所说的 "pro-drop"）在印欧语中大约有6000年历史。如果语言是在基因上的，人们会期望说亲降语言的人，例如西班牙语和葡萄牙语，以及其他罗曼语，在学习英语时遇到困难，例如。但这是不正确的。关于第(ii)点，根据你的理论，语法会看起来很相似。关于第（三）点，由于出生时大脑的一般性质，儿童学习很多东西非常迅速。随着时间的推移，相对于青春期前的轻松，我们所有人学习新事物都变得更加困难。
问：你认为皮拉哈语是如何挑战或支持其他语言习得理论的，如社会互动主义或基于使用的方法？您的研究结果在哪些方面可能有助于目前关于文化、社会化和个人认知过程在语言学习和使用中的作用的辩论？
答：皮拉哈语是世界上近8000种语言中的一种。在最近的工作中，Geoffrey K. Pullum关于跨语言递归的比较研究表明，其他几种语言与皮拉哈语一样，似乎缺乏句法递归。在我关于语言学的哲学和实践的新作品中（刚刚提交给牛津大学出版社），我认为不需要原生论。没有任何交叉理论上令人信服的证据表明，儿童使用比理解符号（图标、索引、符号等）加推理（演绎、归纳和归纳）更多的东西来学习他们的语言。以这种方式看待语言，Piraha与任何其他语言没有什么不同。虽然Piraha对语言习得的本土主义理论来说是一个严重的问题，但对你提到的其他类型的理论来说却不是问题。然而，目前所有的理论都没有考虑到符号学和推理在语言学习（第一或第二语言学习）任务中的任何作用，所以我认为它们都需要修改。
问：一些哲学家和语言学家认为，语言和思想是密切相关的，语言在塑造认知过程和心理表征方面起着关键作用。你对皮拉哈语的研究是如何支持或挑战这一观点的？你认为我们需要收集什么样的证据，以便更好地理解语言和思维之间的关系，并解开生物、社会和文化因素之间复杂的相互作用？
答：所有人类都用语言进行思考。查尔斯-桑德斯-皮尔斯在19世纪指出了这一点，威廉-詹姆斯也讨论了一些例子，表明语言围绕着同一事物影响着思维。文化和语言以一种共生的关系存在。每一个都必然会影响到另一个。我的儿子Caleb Everett发表了大量关于语言如何影响我们思考方式的文章，在我的工作中，我也写过关于文化影响语言的文章。我不认为说一种不同的语言意味着你没有能力学习说另一种语言，也不认为它妨碍了思考新事物的能力。但是我们所说的语言似乎确实会影响我们在不同的实验或环境中的最初表现，多年来的许多研究已经证明了这一点。
问：鉴于人工智能（AI）和机器学习（ML）的最新进展，您如何看待语言的未来？人工智能和ML对语言和文化的多样性会产生什么影响，这可能会影响我们对语言多样性作为科学和社会的宝贵资源的理解？随着我们走向更多的自动化和数字化，你是否预测人工智能最终会把一种普遍的语言和文化强加给世界，或者你是否看到了新形式的语言和文化创造力在应对这些发展中出现的潜力？
答：计算研究与语言和文化的多样性没有逻辑上的联系。但我相信，越来越多的研究人员将开始认识到，文化需要像语言一样被人工智能建模所考虑。我已经写了很多关于文化对认知科学的重要性的文章，特别是我在芝加哥大学写的关于 "心灵的暗物质 "的书。
问：像乔姆斯基这样的语言学家认为，像ChatGPT这样的机器还远远没有达到真正的人工智能。你对人工智能和人类智能之间的关系有什么看法，你认为如何利用人工智能来促进我们对人类认知和语言习得的理解？你是否认为语言习得或语言处理的某些特定领域对机器来说特别难以复制，如果是这样，它们是什么？
答：ChatGPT所做的是：它以最严酷的方式驳斥了乔姆斯基关于学习语言需要先天语言原则的说法。ChatGPT表明，没有任何硬接线的语法或语言原则，这个程序加上大量的数据（大型语言模型）就可以学习语言。乔姆斯基最近讨论了ChatGPT还不能理解的例子。关于那极少数的例子，有趣的是，它们也被许多儿童和第二语言学习者误解了（例如，比尔太固执了，把书给他）。ChatGPT是一种婴儿，刚刚开始。随着改进的模型的出现，它将进入青春期，然后是成年期（甚至更久）。对我来说，这篇论文是几十年来出现的最重要的论文之一，正是关于这个主题：https://lingbuzz.net/lingbuzz/007180（这篇论文是为6月在麻省理工学院脑与认知科学系举行的以我的名义的节庆活动而写的）。我相信，法律硕士和像ChatGPT这样的项目将能够掌握语言的任何领域。
问：像尤瓦尔-哈拉里这样的历史学家在《纽约时报》上警告说，"如果我们不掌握人工智能，它将掌握我们"。你对这一警告有什么看法，你认为我们需要采取什么措施来确保人工智能以负责任和道德的方式被开发和使用？我们如何平衡人工智能和ML的潜在利益与潜在风险和挑战，语言学家和其他研究人员在这一努力中可以发挥什么作用？
答：我并不害怕人工智能，就像我害怕我的冰箱一样。人工智能的唯一潜在问题是我们作为一个社会如何使用它。比起人工智能，我更不信任人类智能（而且它非常人工化）。
作者：Mohammad Mazhari
来源：tehrantimes
翻译：deepl
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