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博士申请 | 香港科技大学(广州)白云老师招收智能交通方向全奖博士生/RA

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2024-08-23

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香港科技大学(广州)

香港科技大学是亚洲以至全球领先的研究学府之一,并被认为是世界上发展最快的大学之一。在 2022 年,科大位列 QS 世界大学排名第 40 位和泰晤士高等教育世界年轻大学排名第3位。在2022年9月,香港科技大学将启用广州校区,将不会重叠清水湾校园已提供的学科,而将重点发展交叉学科,以相互补足。课程设计将围绕讯息、功能、系统、社会四个枢纽定位,研究范畴涵盖数据科学、机械人与自动化系统、人工智能、先进材料等新兴和前沿领域。在保证两个校区地位平等,学位证、学生待遇一致的前提下,广州校园政策更加灵活。目前香港科技大学(广州)已招收四届学生,2023 Fall 是第五批招生。校园位于广州南沙,生活成本低,博士生提供一个月一万五的奖学金,交通与生活便利舒适。学校为全英文教学环境。校区位于大湾区地理中心,港科大广州校园选址广州南面的南沙区,毗邻广深港高铁的庆盛站。从香港西九龙高铁站出发,仅需30分钟即可到达庆盛站,利于开展两地校园间切实及深具意义的协作。



导师简介

白云教授本科毕业于浙江大学,博士毕业于美国伊利诺伊大学香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign) 。之后任职于美国罗格斯大学国家交通研究中心,负责智能交通和基础设施管理等领域的研究。加入罗格斯大学前,白云教授曾在美国 Catepillar Inc. (CAT) (世界 500 强企业) 任算法科学家,从事大规模物流和供应链网络优化仿真等方面的研究。白云教授目前发表超过 20 篇期刊论文 (期刊包括 Transportation Research Part B,Transportation Research Part C, Transportation Research Part E, European Journal of Operational Research, Energy Economics 等国际一流刊物)。白云教授团队的研究侧重于开发,改进,测试和应用前沿的理论和算法,来解决实际中的重大交通问题。


个人主页:

https://facultyprofiles.hkust-gz.edu.cn/faculty-personal-page?id=2494

招生信息

香港科技大学(广州)HKUST-GZ智能交通学域 (Intelligent Transportation Thrust)课题组招收1-2名博士研究生(全额奖学金¥15,000/月)、及研究助理lab assistant 若干名。


团队将与国内外顶尖科研团队及政府和业界机构密切合作,开发应用前沿人工智能技术和科技产品解决智能交通领域的重大问题。录取者将与来自交通工程,人工智能,运筹优化科学的教授, 学生和多位顶尖行业专家共同研究,包括且不限于美国罗格斯大学、CAIT国家交通研究中心、深圳埃伯瑞科技、广州地铁、南方测汇、美国佐治亚理工大学、北京交通大学、上海交通大学、中科院研究院等。目前和未来的研究方向交通基础设施数字孪生和智慧运维,包括且不限于:

1. 基于视觉、雷达及振噪等多源传感器信号处理和数据融合的无GPS下列车定位算法开法;

2. 基于人工智能数据驱动算法实现轨道状态快速监测和问题检测;

3. 基于机器学习算法模拟重大基础设施(轨道、桥梁、路面等)的伤损病害发展机制,预测未来老化状况,优化养护维修决策。

招生要求

1. 有211/985或同等级港澳台及海外院校的相关工科专业(如电气工程、通信工程、计算机科学、数学、统计、自动化等)本科及以上学位。科研能力突出者(如有高水平的论文)不受此项约束。有EE、数据科学、计算机、数学等相关专业或研究背景和研究成果者优先考虑;

2. 具备编程能力(python、C++、matlab等)。拥有人工智能算法及产品开发等的相关经验优先考虑;

3. 具备良好的英语交流及写作能力,雅思6.5(均分不低于5.5)或托福550/60(纸考)/80(机考)及以上。*如申请人第一语言是英语或在以英语为教学语言的学校获得学士及以上学位;

4. 具备良好的沟通与协调能力,团队合作意识,较强的责任感及进取精神;

5. 有较强的学习能力和意愿,具有吃苦耐劳、经世致用、顶天立地的意志品质;

6. 对科研落地和产业化感兴趣,有论文、专利和项目申请撰写经历者优先考虑。

其他信息

1. 申请时间为2023年秋季或2024年春季学期之前,职位填满后将会关闭;

2. 特别优秀的本科生可以申请直博;

3. 培养模式:支持学生的自主创新,给予学生科研自由度,鼓励学生开展符合自身兴趣的交叉学科研究。与国内外众多知名高校保持密切合作,鼓励学生出国交流、访问,博士生将有机会去美国大学交换及联合培养;

4. 入学地点:广州市南沙区。

申请方式

请准备好完整的中、英文简历,包括1-3篇代表作、成绩单(包含排名)、英文考试成绩、及其他相关材料发送至发送到 yunbai@ust.hk,邮件主题为 “【招生申请】姓名-职位”。








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