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后大流行时期的生活218——新冠与流感·其五【香港的简单观察与回顾】

淡斋达原 淡斋达原
2024-08-22
背景：香港卫生署《2019冠状病毒及流感速递 (第2期第3号)》的显示，在2024年第3周香港当地在JN.1及其子系变异株占比超过90%的前提下，当周的新冠阳性检测率和污水监测数据均出现了向下波动。表现出了与大多数世界其他JN.1流行期间不相符的情况，尽管可能只是暂时的数据波动，但我们正好借此机会简单可以回顾一下自2022年1月香港地区新冠疫情全面爆发以来的一些流行特征。
讨论：由于相对“有序开放”，特别是“口罩令”，造就的独特免疫背景，影响了香港当地的传染病流行情况，造成了自2023年第30周以来的持续波动；但随着当地大学新学期的开始，以及其他一些因素的影响，可能会给之后的流行造成一些不确定性。
建议：不同病原体与新冠病毒之间的相互影响还需要进一步观察，香港地区的数据也依旧十分具有参考价值。同时，香港地区JN.1的延后“起爆”，将有利于降低广东和福建地区最近几周感染新冠病毒的风险。
本期分享主要有以下内容：

  • 香港2024年第3周新冠及流感数据情况

  • 香港2022年新冠及流感数据情况

  • 香港2023年新冠及流感数据情况

  • 之后香港新冠及流感的流行可能


一、香港2024年第3周数据情况
（一）新冠相关数据
香港公共卫生化验服务处在第3周共收集了6736份呼吸道样本，其中有448例新冠病毒检测呈阳性（6.65%），较第2周的7.32%有所下降；污水中检测出的拷贝数也从第2周的每公升261000下降为169000。

数据来源：香港卫生署

6736个呼吸道样本在采集标准不变的情况下，属于近期的正常范围。

数据来源：香港卫生署

（二）流感相关数据
在第3周所收集的8106个呼吸道样本中（包含前文中的6736个样本），其中有560例流感病毒检测阳性（6.91%），较低2周的10.67%有一定的下降，甲型流感占比为84%。

数据来源：香港卫生署

新冠病毒两项关键指标均出现了下降，基本符合我们在第2周数据分析时的对起峰延后的猜测。
从毒株占比情况来看，香港地区第3周（1月17日）JN.1系变异株占比已经达到90%，正常情况下从第3周开始将进入高速增长阶段，但目前从第2周的数据来看，也不能完全排除因为近期流感流行情况的影响而造成“起峰”稍微延后1~3周的可能。
淡斋达原，公众号：淡斋达原后大流行时期的生活214——第2周重点关注传染病数据分析【围攻特洛伊-7】

数据来源：香港卫生署

二、香港2022年新冠及流感数据情况
从前文的图表应该可以看出，香港地区的新冠与流感流行情况就展现出与大陆地区不尽相同的流行情况。从2023年第30周开始新冠病毒与流感病毒在当地就基本处于相对低位的共流行状态，且流感的表现略强于新冠。为了尝试分析这一现象，我们首先要回顾一下2021年年底由于应对奥密克戎失误，导致香港被迫结束动态清零政策的2022年的相关情况。

数据来源：香港卫生署

根据香港卫生署的统计数据，我们可以看到2022年香港当地大体是存在3波大小不一的新冠疫情的。同时由于各种防疫政策，特别是“口罩令”的存在，2022年全年香港地区的流感上报病例数为零[1]。
如果对港府的香港政策进行回顾，我们较为清楚的发现防疫政策对新冠病毒疫情流行的影响。
  • 2022年2月，由于港府缺乏足够的隔离设施，决定推行“居安抗疫”计划，也就是大陆地区所说的“居家隔离”政策。这也间接导致了香港当地新冠疫情在3月的彻底失控。根据香港大学医学院推算，在3月底全港约有440万人已感染新冠病毒，绝大部分人正在康复或已康复，同时由于大陆地区的全力支援，使得疫情在4、5月份基本平稳。
  • 2022年5月，香港地区开始容许非香港居民从海外入境并。将防疫抗疫的重点放在应对重症及减少死亡，防止医疗系统的崩溃，而非在遏制病毒的扩散上。
  • 2022年7月，在商界及舆论的压力下开始转向，港府基本放弃了对疫情的绝大多数管控，但保留了一些检视及跟踪的措施和“口罩令”等基本政策。直接或间接导致了7月~9月的这一轮疫情高峰。
  • 2022年9月底，取消入境旅客酒店隔离等四项新防疫措施，为香港新冠疫情以来最大的一次检疫政策松绑[2]。
  • 之后随着2022年一季度部分感染人群抗体的衰退，仅存的“口罩令”自然无法阻挡当年第三轮疫情的爆发。

最终2023年12月的流行情况已经基本和大陆地区同步，虽然在2022年3流行高峰期造成了较为严重的医疗挤兑，但整体来说香港地区依然勉强做到了“有序开放”，而2022年的既往感染将会对2023年的流行情况起着至关重要的影响。


三、香港2023年新冠及流感数据情况

随着2023年1月隔离政策的全面取消，香港与大陆地区恢复了新冠疫情前的交流模式，2023年的新冠和流感流行情况也展现出了新的特点。

数据来源：香港卫生署

从2023年的流行情况我们不难发现，尽管在2023年1月和2月间流感病毒已经重回香港，但整体检出率非常低，直到3月1日（第9周）正式取消“口罩令”后，才出现了爆发式的增长。考虑到流感病毒的有关特点，如果香港地区没有或提前取消“口罩令”，那么有很大概率会和大陆地区一起在2023年的第6周开始流感疫情。受新冠病毒流行影响，香港地区迟来的“冬春”流感在第16周突兀地结束了增长，开始了快速回落。综合2022年当地新冠病毒流行情况造就的免疫背景来看，推测这轮流感的主要感染人群是因还有足够的抗体而免于新冠病毒感染的非防护人群，之后由于甲型流感病毒和奥密克戎系变异株之间明显的竞争关系而迅速消退[3]。人群免疫背景差异的存在，或许可以解释为什么我们只在这轮新冠疫情的后段观测到了比较明显的“跷跷板效应”[4]。这种情况可能会受到气候条件、疫苗接种情况、既往感染情况以及病原体的变异影响，从而在不同地区造成了差异性的结果。
另一方面，由于“冬春”流感的延迟，也挤压了往年在5~7月的夏季流感流行空间，使得香港地区在第25周前后才开始表现出流行的态势。但随着主流毒株更换为E.5系变异株、人群新冠病毒抗体的变化以及一些其他不确定的因素，从第30周开始两种病毒开始处于一种“纠结”的竞争状态，双方都无法取得较为明显的传播优势。这种情况一直持续到第40周，香港地区肺炎支原体病例出现明显增长为止[5]，虽然暂时尚无法完全确认肺炎支原体与新冠病毒和流感病毒之间的确切关系，但两种病毒的流行趋势均呈现了下降趋势，直到第48周左右肺炎支原体疫情下降，两种病毒再次回到了第30周~第40周时的流行状况。这很可是因为当一种呼吸道病原体入侵成功时，细胞会产生免疫干扰，从而促使邻近的未感染细胞变为保护性的抗病毒状态，使宿主对后续的病原体暂时产生一定的抵抗效果[6]。
四、之后香港新冠及流感的流行可能

尽管2024年第3周香港地区新冠和流感阳性检测率均出现了下降，但随着1月15日香港地区大学新学期的开始，以及之后春节等一系列因素的影响，当地的新冠疫情仍有较大的概率发生大规模流行，但这也很容易受到流感流行情况的影响，仍有待进一步观察。不过幸运的是，香港地区JN.1的延后“起爆”，将有利于降低广东和福建地区最近几周感染新冠病毒的风险。

以上就是本期分享的全部内容，如果有什么问题欢迎给我留言，也可以给我发送邮件（dzdyzj@126.com）

本期封面：Burden of Comfort by William Adolphe Bouguereau(1825−1905)
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参考资料：

  • [1]香港卫生署，卫生防卫中心，二零二二年須呈報的傳染病按月統計數字，2023.12.29 https://www.chp.gov.hk/tc/statistics/data/10/26/43/6994.html

  • [2]https://www.liuxue86.com/k_2022%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E9%A6%99%E6%B8%AF%E9%98%B2%E7%96%AB%E6%94%BF%E7%AD%96/

  • [3]Wang Q, Jia M, Jiang M, Liu W, Yang J, Dai P, Sun Y, Qian J, Yang W, Feng L. Seesaw Effect Between COVID-19 and Influenza From 2020 to 2023 in World Health Organization Regions: Correlation Analysis. JMIR Public Health Surveill. 2023 Jun 12;9:e44970. doi: 10.2196/44970. PMID: 37191650; PMCID: PMC10263104.

  • [4]Ortwine JK, Werth BJ, Sakoulas G, Rybak MJ. Reduced glycopeptide and lipopeptide susceptibility in Staphylococcus aureus and the "seesaw effect": Taking advantage of the back door left open? Drug Resist Updat. 2013;16(3-5):73–9. doi: 10.1016/j.drup.2013.10.002.S1368-7646(13)00027-7

  • [5]兒童肺炎支原體感染入院上月倍升 首7月平均最多16人 9月破百。https://news.mingpao.com/pns/%E8%A6%81%E8%81%9E/article/20231022/s00001/1697911851537/%E5%85%92%E7%AB%A5%E8%82%BA%E7%82%8E%E6%94%AF%E5%8E%9F%E9%AB%94%E6%84%9F%E6%9F%93%E5%85%A5%E9%99%A2%E4%B8%8A%E6%9C%88%E5%80%8D%E5%8D%87-%E9%A6%967%E6%9C%88%E5%B9%B3%E5%9D%87%E6%9C%80%E5%A4%9A16%E4%BA%BA-9%E6%9C%88%E7%A0%B4%E7%99%BE

  • [6]Gonzalez A, Ijezie E, Balemba O, Miura T. Attenuation of influenza A virus disease severity by viral coinfection in a mouse model. J Virol. 2018 Dec 01;92(23):e00881-18. doi: 10.1128/JVI.00881-18.

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